基于大数据的车与车互学习充电剩余时间预测方法和装置
授权
摘要
本申请提供了一种基于大数据的车与车互学习充电剩余时间预测方法和装置。所述方法，应用于车辆，包括：获取动力电池的初始荷电状态SOC和初始温度；根据所述初始荷电状态SOC和初始温度，确定所述动力电池充电截止时的第一剩余充电时长；获取云端服务器确定的、由所述初始荷电状态SOC和初始温度进行充电开始至充电截止时的第二剩余充电时长；根据所述第一剩余充电时长和所述第二剩余充电时长，确定从所述初始荷电状态SOC开始充电的预测剩余充电时长。本申请的方法不仅考虑车端预测剩余充电时长，还会基于云端大数据的预测，进一步地提高了数据的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于大数据的车与车互学习充电剩余时间预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113147506A
申请号 ：
CN202110447766.4
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-25
授权号 ：
CN113147506B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
梁海强沈帅张骞慧
申请人 ：
北京新能源汽车股份有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区东环中路5号12幢1层
代理机构 ：
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
许静
优先权 ：
CN202110447766.4
主分类号 ：
B60L58/12
IPC分类号 ：
B60L58/12 B60L58/15
相关图片
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B60
一般车辆
B60L
电动车辆动力装置；车辆辅助装备的供电；一般车辆的电力制动系统；车辆的磁悬置或悬浮；电动车辆的监控操作变量;电力牵引
B60L58/12
••响应于电荷状态
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2021-08-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : B60L 58/12
申请日 : 20210425
申请日 : 20210425
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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