RVM烧结矿FeO含量软测量模型的构建及应用
授权
摘要
本发明公开了一种RVM烧结矿FeO含量软测量模型的构建及应用,结合烧结过程中的传感器数据与烧结机尾断面图像数据共同完成模型的构建,使得数据信息更为丰富;此外对数据进行特征构建,使其对烧结数据的非线性、动态性具备更强的解释能力;在此基础上构建RVM模型,使其在复杂的烧结过程中对烧结矿FeO含量具备准确的在线软测量能力。通过该模型与现有的模型的软测量结果对比,证明了模型为烧结过程提供了较为精确、稳定的建模能力。
基本信息
专利标题 :
RVM烧结矿FeO含量软测量模型的构建及应用
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113283163A
申请号 :
CN202110497744.9
公开(公告)日 :
2021-08-20
申请日 :
2021-05-08
授权号 :
CN113283163B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
杨冲杨春节王文海
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林松海
优先权 :
CN202110497744.9
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06T5/00 G06T7/00 G06T7/13 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 :
授权
2021-09-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210508
申请日 : 20210508
2021-08-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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