在各个实施例中，提供了方法、系统和车辆设备。在一示例性实施例中，提供了一种方法，该方法包括：由处理器获得与用于预测车辆进气系统的吹扫罐系统的吹扫流量的一个或多个特征有关的一组输入；由处理器从关于车辆进气系统的传感器获得数据，以供神经网络使用，以使处理器能够对包括用于吹扫流量控制的一个或多个特征的一组输入进行分类，以用于预测车辆进气系统中存在吹扫含量；以及由处理器从神经网络获得输出，其中该输出配置为二进制或连续输出，以通过使加燃料控制器在二进制输出模型的情况下基于二进制输出标志选择不同的增益组和适应策略或者在连续模型的情况下将调节因子应用于加燃料命令来指示车辆控制器执行加燃料控制动作。