本发明涉及一种基于图张量分解的交通数据处理方法。该方法将张量转换到图频域并施加时间约束项，以准确估计缺失的交通流量；包括以下步骤：步骤S1：将交通流量数据构造为图张量模型；步骤S2：将图张量分解为两个低秩图张量；步骤S3：构建时间平滑约束；步骤S4：设计目标函数并求解，即在时间平滑约束条件下对两个低秩图张量进行更新优化；步骤S5：利用更新后的两个低秩图张量重建交通流量数据。本方法充分利用交通流量数据的拓扑图结构，以较高的精度恢复出缺失的交通流量数据，为智能交通系统的应用提供参考。