基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法
授权
摘要
本发明公开一种基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法。具体步骤为，首先采用复Morlet小波变换提取脑电信号时频特征，并按照通道顺序将其构造为样本张量；其次，根据样本张量低秩、稀疏的特点，提出SLraTucker分解提取样本张量的多域特征，对抑郁症患者(MDDs)和正常对照组(HCs)两类人群进行分类识别。为进一步研究两类人群在受到不同情绪刺激时活跃脑区的异同，本发明对两类人群的静态与动态活跃脑区差异进行分析。本实验提出的SLraTucker分解方法能够有效提取脑电信号中的多域特征，并准确、客观地对抑郁症做出诊断、分析，使患者或医生更好了解病情并及时的治疗或预防。
基本信息
专利标题 ：
基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113349795A
申请号 ：
CN202110660709.4
公开（公告）日 ：
2021-09-07
申请日 ：
2021-06-15
授权号 ：
CN113349795B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
高云园黄金诚张卷卷金可滢何韦聪
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨舟涛
优先权 ：
CN202110660709.4
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/372 A61B5/378 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-09-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/369
申请日 : 20210615
申请日 : 20210615
2021-09-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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