本发明针对现有X射线安检违禁品检测存在的X射线图像的重叠问题，提出了一种针对重叠问题的X射线安检违禁品检测方法，可以部署到安检机上进行使用。本发明通过以下技术方案来实现：步骤一，将训练集图像输入网络中进行训练；步骤二，将测试集图像输入训练后网络中进行测试。与现有技术相比，本发明具有以下优点：一、本发明采用了端到端的深度学习网络，检测速度快，易于部署。二、本发明仅需使用X射线安检系统生成的图像即可进行预测，和其他方法相比，不需要以额外的物理器材，方法简单易行，可以快速部署到安检机上，投入到实际应用当中。