本发明公开了一种基于人工智能的主动脉结构图像自动分割方法。包括将标签图像进行分割、对不同通道的标签图像添加噪声并提取形态学梯度、对各解码阶段的多通道特征图像进行形态学特征提取、各阶段损失计算及总损失计算，以及最终完成网络参数的训练与优化等步骤。通过使用上述基于人工智能的图像处理方法，相比于目前已有的图像处理方法，可以去除明显的误分割区域，提升图像分割效果，对目标区域进行更精准分割，使分割不完全的区域更加完善，为之后的三维模型的建立提供了准确度更高的图像数据，有效提高了TAVR/TAVI术前评估的效率和精度。