本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于对话状态追踪技术的事件抽取方法。方法整体由事件分类、序列问题生成模型和论元抽取模型三部分组成；事件分类检测输入文本是否是事件，如果文本不包含事件，则输出NULL，否则分类文本所属的事件类型；序列问题生成模型根据事件类型和已经预测的置信度高的论元结果自动生成问题；论元抽取模型将所述序列问题生成模型生成的问题和输入文本作为输入来预测论元位置，然后采用标签对齐机制将预测的论元中置信度高的论元加入训练集中。这一方法通过三部分模型，能对所有参数的预测结果和高置信度结果进行反馈；提取两个任务之间的共同信息和模式，并利用所学习到的语法和语义知识标记；并充分利用论元之间的相关性。