本发明公开一种基于用户细粒度观点演变个性化推荐解释文本的生成方法，包括如下步骤：挖掘目标用户细粒度观点随时间演化规律和所述目标用户当前的成熟度，探寻相似用户群组成员；获取相似用户群组的历史评论句子，根据目标用户观点演变规律预测对目标商品各方面的情感值，从目标产品所有评论中筛选出与此方面情感值相近的句子，合并两类句子集，重排句子并将排序结果作为文本生成模型的输入；基于用户观点演变规律以及相似用户群组，构建多头注意力机制，分别捕捉用户所关心与用户所惊喜的方面，生成目标用户所关心和惊喜的个性化解释摘要文本。本发明还公开一种采用个性化文本生成方法的装置、系统及电子设备。