本申请实施例提供了一种解释信息生成方法及电子设备，包括：将多模态数据输入至目标注意力评估模型，获得目标注意力评估模型的中间级输出的深度特征和目标注意力评估模型的末级输出的目标评估结果；根据多模态数据中各数据的重要性程度，得到多模态数据的数据权重分布信息；根据深度特征中各特征的重要性程度，得到深度特征的特征权重分布信息；根据目标评估结果对应的输入数据和目标注意力评估模型的模型结构，得到目标评估结果对应的决策依据信息；合并决策依据信息、数据权重分布信息和特征权重分布信息，得到目标注意力评估模型的解释信息；将解释信息与目标注意力评估模型相关联，得到包括注意力评估模型和解释信息的模型文件。