本发明公开了一种基于多层次特征融合网络的腺体细胞分割方法，属于医学图像处理技术领域。本发明所提供的腺体细胞分割网络模型包括编码器和解码器，在编码器阶段，将输入端的特征图通过下采样生成不同尺度的特征图，然后将它们与编码器中最大池化生成的相应比例的特征图进行拼接实现多层次特征输入，加强图像特征的传播；在解码器阶段，根据下采样所保留的不同层次的特征图信息，在进行解码器阶段中的上采样操作时与相对应尺寸大小的特征图进行拼接，再一次的结合浅层图像特征，补偿像素位置的损失，减少在解码过程中预测定位特征图像素位置时的误差，实现高效的腺体细胞图像分割任务。