基于周期指导组稀疏模型的滚动轴承故障诊断方法及系统
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摘要
本发明涉及一种基于周期指导组稀疏模型的滚动轴承故障诊断方法及系统，方法包括：获取滚动轴承的振动信号；根据所述振动信号确定所述振动信号的增强包络；根据所述增强包络和所述振动信号确定增强包络自相关函数；根据所述增强包络自相关函数确定轴承故障冲击周期估计值；根据所述轴承故障冲击周期估计值构建二进制周期序列；将所述二进制周期序列嵌入弹性网作为约束条件，将L0.5范数作为惩罚函数，根据所述振动信号构建组稀疏模型；将所述振动信号输入所述组稀疏模型，确定降噪信号；对所述降噪信号进行增强包络解调确定滚动轴承故障特征信息。本发明通过对周期冲击特征的有效提取，提高滚动轴承特征的特征提取精度和故障识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于周期指导组稀疏模型的滚动轴承故障诊断方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113295420A
申请号 ：
CN202110650227.0
公开（公告）日 ：
2021-08-24
申请日 ：
2021-06-10
授权号 ：
CN113295420B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
李继猛黎芷昕张金凤陶金鑫李强成星
申请人 ：
燕山大学
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杨媛媛
优先权 ：
CN202110650227.0
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-09-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/045
申请日 : 20210610
申请日 : 20210610
2021-08-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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