本发明公开了一种基于改进EfficientDet网络的海面军事目标检测与分类方法，属于海洋遥感技术领域，包括获得数据增强后的数据集；主干特征网络提取前，进行一次卷积和标准化的预处理；激活函数预处理；使用主干特征网络提取3、5、7层特征，输入到下一阶段的特征融合网络；在第7层基础上进行一次膨胀卷积、标准化、最大池化得到一层新特征P8；在新特征上继续使用膨胀卷积、标准化、最大池化，同时引入残差连接，与第5层特征进行特征融合得到最后一层特征P9；构建特征融合网络，将每次特征融合后的激活函数改为“Relu”；特征融合后将原来的4层特征融合单元增加到5层；将融合后的特征输入到类别预测网络与定位框预测网络；进行精度评定。