一种边缘服务器负载均衡方法、系统
授权
摘要
本发明属于边缘计算技术领域，公开了一种边缘服务器负载均衡方法、系统，采用深度强化学习的DQN算法，神经网络包括Q网络和目标Q网络，所述边缘服务器负载均衡方法包括：根据负载状态建立最小均方差值的负载优化模型；构建多隐层Q网络和目标Q模型；序列化决策过程的转化；初始化DQN相关参数，开始迭代，并判断本次迭代是否终止；进行训练；更新Q网络和目标Q网络的θ和θ'，判断是否达到迭代轮数EPISODE结束全部迭代。本发明通过了解边缘服务器负载的影响因素，在总控制器中通过北向接口接入用于调节边缘服务器负载的应用服务，实现边缘服务器的任务转移，能有效解决边缘服务器的负载失衡以及边缘服务器计算资源浪费的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种边缘服务器负载均衡方法、系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113485826A
申请号 ：
CN202110713628.6
公开（公告）日 ：
2021-10-08
申请日 ：
2021-06-25
授权号 ：
CN113485826B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
何辞张亚生陈晨袁颖丛犁
申请人 ：
中国电子科技集团公司第五十四研究所;西安电子科技大学
申请人地址 ：
河北省石家庄市中山西路589号
代理机构 ：
西安长和专利代理有限公司
代理人 ：
黄伟洪
优先权 ：
CN202110713628.6
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-10-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20210625
申请日 : 20210625
2021-10-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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