一种动力锂电池的剩余电量估计方法
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摘要
本发明公开了一种动力锂电池的剩余电量估计方法。本发明采用具有强大学习能力的加权最小二乘支持向量机实现对动力锂电池的SOC估计模型的建模和在线估计，在加权最小二乘支持向量机的核参数模型的选取过程可以通过CKF进行在线自适应完成。还建立动态WLSSVM过程，利用最新的工况数据来建立SOC估计模型，从而更好的反应数据特征。本发明为电池管理系统以及用户提供准确的SOC估计结果，增加电池管理的可靠性，为用户合理使用电池提供准确的信息。
基本信息
专利标题 ：
一种动力锂电池的剩余电量估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113406500A
申请号 ：
CN202110726365.2
公开（公告）日 ：
2021-09-17
申请日 ：
2021-06-29
授权号 ：
CN113406500B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
王梦梦葛泉波孙长银董璐
申请人 ：
同济大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
杭州奥创知识产权代理有限公司
代理人 ：
王佳健
优先权 ：
CN202110726365.2
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/378 G01R31/388 B60L58/12 G06F30/27
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-10-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20210629
申请日 : 20210629
2021-09-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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