本申请涉及目标检测技术领域，更为具体来说，本申请涉及针对长宽比大物体的目标检测方法、系统、设备及介质。所述方法包括：获取待检测的目标图像；将所述待检测的目标图像输入训练好的目标检测模型中，其中，所述训练好的目标检测模型的损失函数包括物体长边的长度损失值与物体长边的中心位置损失值；输出所述目标图像中各物体的位置与多个类别概率值；根据所述多个类别概率值确定出所述各物体的最终类别。本申请所述针对长宽比大物体的目标检测方法在损失函数中额外加入物体长边的中心位置损失值和物体长边的长度损失值，从而引导模型提升对长宽比例大物体的检测性能，进而提升了目标检测精度和效率。