本发明提供一种驾驶行为分析方法及系统，该方法包括：获取车辆传感器及车辆CAN的驾驶数据，基于基准传感器的时间戳对驾驶数据融合；划分驾驶场景，分析驾驶场景与驾驶数据的关联关系，从融合数据中提取的数据片段；从数据片段中提取目标特征值，求取每个特征值的韦伯分布参数，将特征值等距分箱，求取每个箱体中的分位点，连接每个箱体中同一分位点，通过线性回归拟合得到特征值对应的韦伯分布曲线；绘制每个驾驶场景的散点图，将分布于预定区间范围内的特征数据作为对应场景下的行为密集区，得到不同驾驶场景下的驾驶行为特征。从而可以简化驾驶行为分析过程，保障分析结果的准确性，避免传统分析模型训练过程庞大的工作量，并保障分析效率。