基于联邦学习的模型参数更新方法、装置及设备

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摘要

本说明书实施例提供了一种基于联邦学习的模型参数更新方法、装置及设备，其中，该方法包括：接收联邦学习服务端下发的针对目标图神经网络模型的模型参数更新指令，所述模型参数更新指令携带有第一共享参数，所述目标图神经网络模型为多个所述联邦学习客户端的共有模型；基于所述第一共享参数、本地存储的第一独立参数，以及由本地用户私有数据构建的图谱数据，对所述目标图神经网络模型进行训练，得到训练后的所述目标图神经网络模型的模型参数；将所述第二共享参数发送给所述联邦学习服务端，以使所述联邦学习服务端基于多个联邦学习客户端发送的第二共享参数，对所述目标图神经网络模型的第一共享参数进行更新处理。

基本信息

专利标题：

基于联邦学习的模型参数更新方法、装置及设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113297396A

申请号：

CN202110824981.1

公开（公告）日：

2021-08-24

申请日：

2021-07-21

授权号：

CN113297396B

授权日：

2022-05-20

发明人：

吕乐吕灵娟周璟刘佳傅幸杨阳王维强

申请人：

支付宝（杭州）信息技术有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11

代理机构：

北京国昊天诚知识产权代理有限公司

代理人：

朱文杰

优先权：

CN202110824981.1

主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06F16/36 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/20