深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统，该方法的管理节点在自身的训练任务结束时，向目标参数服务器发送查询指令，根据查询结果，判断完成训练任务的节点数量是否等于预设值；若是，从目标参数服务器获取训练好的模型参数，并将所述模型参数保存为模型存储在分布式文件系统中，从而保证了管理节点获取到的分布式模型参数的完整性，解决了现有技术中深度学习模型分布式训练时，由于管理节点在训练结束时获取的分布式模型参数不完整，导致训练出的模型效果不佳的问题。
基本信息
专利标题 ：
深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625514A
申请号 ：
CN202210311440.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张俊钦
申请人 ：
北京奇艺世纪科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区海淀北一街2号10层、11层
代理机构 ：
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
涂凤琴
优先权 ：
CN202210311440.3
主分类号 ：
G06F9/48
IPC分类号 ：
G06F9/48 G06F16/178 G06F16/182 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/48
程序启动；程序切换，例如通过中断
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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