分布式模型协同训练方法和系统
公开
摘要
本公开提供了一种分布式模型协同训练方法，包括：在用户端使用本地样本数据进行模型的初始训练，其中本地样本数据具有硬标签；在该用户端将初始训练的结果分类，并获取各个类别的类别特征；将各个类别的类别特征传送至服务端；在服务端聚合多个用户端的各个类别的类别特征，并按类别获取每个类别的全局类别特征作为该类别的软标签；从服务端向多个用户端下发该软标签；以及在各个用户端根据软标签和硬标签进一步训练该模型至收敛。
基本信息
专利标题 ：
分布式模型协同训练方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626550A
申请号 ：
CN202210272759.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘文鑫
申请人 ：
支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 ：
上海专利商标事务所有限公司
代理人 ：
钱孟清
优先权 ：
CN202210272759.X
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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