本申请公开了深度学习模型的超参数确定方法、装置、设备和存储介质，本申请先获取若干个超参数组，给目标模型配置不同的超参数组，再通过商品检索结果等训练数据以及测试数据分别对配置不同超参数组的目标模型进行训练和评估，每轮训练完后，存储该轮训练任务中的超参数组、超参数组的评估值以及最优的训练模型，然后对存储的超参数组进行优化，以选取下一轮训练任务所需要的超参数组，通过这样不断训练得到效果更加好的超参数组，当训练次数或训练时长达到预设值时则输出最优的训练模型及其对应的超参数组，以确定超参数组，从而解决了目前还没有效果较优的，用于商品检索结果排序深度学习模型超参数确定方法的技术问题。