光伏模型的参数确定方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种光伏模型的参数确定方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取光伏模型对应的待优化参数,将待优化参数作为种群个体构建基于预设自适应教学优化算法的学习种群,然后获取学习种群中各待优化参数的目标函数值,并根据目标函数值确定学习种群中的学习者自适应学习阶段,然后根据当前循环代数和所述学习者自适应学习阶段确定预设学习方式,并根据预设学习方式对学习种群中的学习者参数进行更新,获得更新后的学习者参数,再根据更新后的学习者参数确定光伏模型的参数。本发明能够根据自身的学习水平自适应地选择适合自己的预设学习方式,并且能够不断对待优化参数进行更新,进一步使光伏模型的参数更加准确可靠。

基本信息
专利标题 :
光伏模型的参数确定方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492172A
申请号 :
CN202210008611.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-04
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李水佳谷琼龚文引宁彬胡春阳蔡之华
申请人 :
湖北文理学院
申请人地址 :
湖北省襄阳市隆中路296号
代理机构 :
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人 :
刘锡滨
优先权 :
CN202210008611.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220104
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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