一种稳健的复数域多任务贝叶斯压缩感知方法

授权

摘要

本发明公开了一种稳健的复数域多任务贝叶斯压缩感知方法，包括：S1、输入输入y_i，Φ_i i＝1，2，...，L；S2、参数初始化；S3、任意选择一α_m，计算判决因子；S4、判决并更新λ和α_m值，若Δ_m＞0且α_m＝∞，进行增加操作；若Δ_m＞0且α_m＜∞，进行重新估计操作；若Δ_m＜0，进行删除操作；S5、根据步骤S4选择的操作类型，进行相应的参数更新；判断是否满足递归中止条件，若不满足，则t＝t+1，返回步骤S3；若满足，输出重构后的原始信号本发明消除了测量噪声方差的影响，具有重构精度高、计算速度快、鲁棒性好的特点。

基本信息

专利标题：

一种稳健的复数域多任务贝叶斯压缩感知方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113556130A

申请号：

CN202110827654.1

公开（公告）日：

2021-10-26

申请日：

2021-07-21

授权号：

CN113556130B

授权日：

2022-05-03

发明人：

张启雷孙造宇张永胜董臻金光虎何峰李德鑫粟毅何志华计一飞

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区德雅路109号

代理机构：

国防科技大学专利服务中心

代理人：

刘芳

优先权：

CN202110827654.1

主分类号：

H03M7/30

IPC分类号：

H03M7/30 G06N7/00

法律状态

2022-05-03 ：

授权

2021-11-12 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H03M 7/30
申请日 : 20210721

2021-10-26 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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