基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置,(1)获取声纳系统接收的反射信号,采用波束形成算法根据反射信号构建复值波束图;(2)基于复值波束图构建复值反卷积问题,并在赋予先验概率条件下,采用扩展复值贝叶斯压缩感知算法搜索复值波束图中的候选目标点;(3)对候选目标点对应的索引编号向量和控制参数向量进行检查和重新构建,得到候选目标点的筛选结果;(4)以重新构建的索引编号向量和控制参数向量为基础,利用复值贝叶斯压缩感知算法对候选目标点的筛选结果进行再次搜索,以得到复值波束图中的目标点;(5)基于复值波束图中的目标点构建反卷积复值波束图。该方法能够获得高质量反卷积复值波束图。

基本信息
专利标题 :
基于贝叶斯压缩感知的反卷积复值波束图的构建方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549687A
申请号 :
CN202210042583.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田翔王斐刘雪松辜博轩陈耀武
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 :
曹兆霞
优先权 :
CN202210042583.9
主分类号 :
G06T11/20
IPC分类号 :
G06T11/20  G06F17/15  G01S15/02  G01S7/52  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
G06T11/20
根据基本元素绘图,例如:直线或圆
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/20
申请日 : 20220114
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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