一种模仿人类智能的高速列车停车控制方法及系统

授权

摘要

本发明涉及一种模仿人类智能的高速列车停车控制方法及系统，其属于高速列车控制的领域，其中方法包括：设置基于ACT‑R认知结构的高速列车停车认知模型；将历史行驶信息加载至高速列车停车认知模型内；当检测到列车处于运行状态时，触发高速列车停车认知模型获取当前行驶信息；通过高速列车停车认知模型，基于当前行驶信息，从历史行驶信息中选取出匹配历史信息；通过高速列车停车认知模型，基于当前行驶信息和匹配历史信息，生成挡位控制指令；基于挡位控制指令对列车进行控制。本发明具有使ATO系统具有更高的类人特征，从而提高驾驶绩效的效果。

基本信息

专利标题：

一种模仿人类智能的高速列车停车控制方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113562020A

申请号：

CN202110834266.6

公开（公告）日：

2021-10-29

申请日：

2021-07-22

授权号：

CN113562020B

授权日：

2022-06-14

发明人：

郭北苑孙玉龙方卫宁鲍海峰李开成

申请人：

北京交通大学

申请人地址：

北京市海淀区西直门外上园村3号

代理机构：

北京维正专利代理有限公司

代理人：

何爽

优先权：

CN202110834266.6

主分类号：

B61L15/00

IPC分类号：

B61L15/00 B61C17/00