本发明公开了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法包括下述步骤：S1.收集有关诊断目标设备的设备机理知识和设备运行数据；S2.提取设备机理知识中的分类指标，并进行组合得到图谱的规则节点；S3.将规则节点作为分类依据，对设备运行数据进行标注；S4.通过改进的长短时记忆网络模型进行分类，抽取规则节点间关系；S5.将规则节点与节点关系结合构建故障图谱；S6.故障设备数据输入故障图谱进行分类，输出故障类型和相关故障。本发明针对传统故障诊断方法依赖单一知识或数据的问题，结合设备机理知识和设备运行数据构建故障图谱进行诊断，保证了知识和数据的充分利用，以及在多分类下设备故障诊断的准确率。