本发明提供了一种基于数据融合的燃气锅炉故障诊断方法和装置。所述方法包括：获取与N个不同信号对应的N组传感器的输出数据，分别对每组同源传感器的输出数据进行融合；对每组同源传感器融合后的数据进行故障特征提取，得到N个故障特征数据，基于D‑S证据理论对N个故障特征数据进行融合，得到M种故障和未知故障发生的概率；基于D‑S证据理论的判决规则对M种故障和未知故障发生的概率进行融合，识别出燃气锅炉的故障种类。本发明在数据层、特征层和决策层同时进行数据融合，大大提高了数据融合的效能，提高了故障识别的准确度。