一种基于计算机视觉的老龄人身体姿态数据分析方法
实质审查的生效
摘要

本文提出了一种基于计算机视觉的老龄人身体姿态数据分析方法。首先,通过LW‑OpenPose框架得到人体2D关键点数据,然后对2D环境下人物的位置进行判断,获取人物深度信息,通过关节点融合与关节点约简,定义并计算“关节点动能”表征人体运动速度,通过对数据集进行正态化分布处理后统计分析,选取25%分位数作为缓慢阈值判断是否缓慢;其次,通过数据分析与数据挖掘,定义并计算“关节点势能”表征人体平衡状态,挖掘运动能力参数构造特征,进入分类模型,可得到人体的平衡结果。整个过程从相机捕捉人体运动到输出运动速度和平衡能力结果,无需人工干预。大量的实验证明,这种方法便捷有效,摆脱以往传感器穿戴设备的繁琐,并能够获取较为准确的实验结果。

基本信息
专利标题 :
一种基于计算机视觉的老龄人身体姿态数据分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114266902A
申请号 :
CN202110891552.6
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-08-04
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
袁玉波宋家璞
申请人 :
华东理工大学
申请人地址 :
上海市徐汇区梅陇路130号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202110891552.6
主分类号 :
G06V10/46
IPC分类号 :
G06V10/46  G06V20/40  G06V40/10  G06V40/20  G06V10/774  G06K9/62  
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/46
申请日 : 20210804
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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