本文提出了一种基于计算机视觉的老龄人身体姿态数据分析方法。首先，通过LW‑OpenPose框架得到人体2D关键点数据，然后对2D环境下人物的位置进行判断，获取人物深度信息，通过关节点融合与关节点约简，定义并计算“关节点动能”表征人体运动速度，通过对数据集进行正态化分布处理后统计分析，选取25％分位数作为缓慢阈值判断是否缓慢；其次，通过数据分析与数据挖掘，定义并计算“关节点势能”表征人体平衡状态，挖掘运动能力参数构造特征，进入分类模型，可得到人体的平衡结果。整个过程从相机捕捉人体运动到输出运动速度和平衡能力结果，无需人工干预。大量的实验证明，这种方法便捷有效，摆脱以往传感器穿戴设备的繁琐，并能够获取较为准确的实验结果。