一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法
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摘要

本发明公开了一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法,所述方法包括以下步骤:通过基于线性最优分离的优化故障特征频谱的方法,获取优化故障特征频谱;通过基于3维优化故障特征频谱的在线状态监测与故障诊断方法,实现设备的在线监测和故障诊断。本发明应用于机械故障诊断,可以在未知故障特征频率下明确故障特征频率,有助于故障机制明确;本发明提出的创新优化故障特征频谱技术,可以实现故障特征频率的自动确定与明确;基于优化故障特征频谱技术得到的3维在线更新优化故障特征频谱技术,可以实现机械装备的准确在线状态监测、早期故障时刻确定和早期故障诊断,并能够实时监测故障的演化,技术效果良好。

基本信息
专利标题 :
一种基于优化故障特征频谱的机械故障诊断与状态监测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113639985A
申请号 :
CN202110936247.4
公开(公告)日 :
2021-11-12
申请日 :
2021-08-16
授权号 :
CN113639985B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
王冬侯炳昌孔金震彭志科
申请人 :
上海交通大学
申请人地址 :
上海市闵行区东川路800号
代理机构 :
上海旭诚知识产权代理有限公司
代理人 :
郑立
优先权 :
CN202110936247.4
主分类号 :
G01M13/00
IPC分类号 :
G01M13/00  G01M13/02  G01M13/04  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试;其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/00
机械部件的测试
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-11-30 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/00
申请日 : 20210816
2021-11-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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