一种基于多通道振动特征的轴承故障诊断方法
公开
摘要
本发明提出一种基于多通道振动特征的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集原始信号，得到原始振动信号样本集；对原始振动信号样本集进行时域处理得到时域信号样本集；对时域信号样本集进行时频变换得到多通道频谱信号；利用多通道频谱信号截取故障特征频率并构建样本特征图，所述样本特征图组成故障诊断样本集；利用故障诊断样本集构建故障诊断模型，将待诊断数据的特征图输入故障诊断模型，故障诊断模型输出诊断结果。本发明可以降低时频分析的复杂度，减少人员主观因素对诊断结果的影响，融合轴承特有故障频率信息和机器学习，降低计算量和过拟合风险，提高诊断准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多通道振动特征的轴承故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114593916A
申请号 ：
CN202210200997.X
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘培君赵彤王杏卓沛骏楼阳冰张志勇倪军
申请人 ：
杭州安脉盛智能技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区西兴街道阡陌路482号智慧e谷B座17层
代理机构 ：
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 ：
俞则俭
优先权 ：
CN202210200997.X
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045 G06F17/16 G06K9/00 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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