本发明公开一种基于多源遥感的森林年际物候监测方法，首先，收集所有可用的云量低于80％的卫星遥感影像，然后对不同卫星遥感影像的整合方法进行修正，提高不同传感器的空间和光谱匹配度；接着运用改进的连续变化检测与分类模型，生成每日植被指数曲线；最后，基于每日合成影像采用逻辑回归模型检验增强型植被指数、归一化植被指数和地表水体指数提取最优森林年际SOS。本发明改进不同卫星数据的整合方法，增加观测频率；提出MCCDC模型，将辐射差异纳入考虑范围并优化模型算法，在保证精度的同时缩短计算时间，最终生成每日清晰无云遥感影像；引入3种植被指数估测森林年际SOS，评估不同指数在评估森林SOS的差异。