考虑谐波模型系数和物候参数的森林树种组分类方法
公开
摘要
本发明公开一种考虑谐波模型系数和物候参数的森林树种组分类方法，包括如下步骤：S1、影像获取及预处理；S2、建立基于多源遥感数据的MCCDC模型；S3、基于逻辑回归方程的森林年物候提取以及MCCDC系数提取；S4、考虑物候参数以及MCCDC参数的树种组识别。本发明将基于遥感提取的森林物候参数和所构建的谐波模型MCCDC系数作为树种分类建模的输入变量，提供了区别于传统光谱和纹理特征方法的独特分类数据特征，在一定程度上补偿了仅仅依赖光谱、纹理特征输入时存在“同物异谱”、“异物同谱”现象对分类精度的影响，从而提高了森林树种(组)分类精度。
基本信息
专利标题 ：
考虑谐波模型系数和物候参数的森林树种组分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565859A
申请号 ：
CN202210194358.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李明诗张亚丽叶鋆泓王楠杨博翔刘琴琴蒋路凡丁宁李沐璇张银
申请人 ：
南京林业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
代理机构 ：
南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
徐莉娟
优先权 ：
CN202210194358.7
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/25 G06V10/764 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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