随机森林模型的训练方法、异常流量检测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开的实施例提供了一种随机森林模型的训练方法、异常流量检测方法及装置。所述方法包括采集原始流量数据；对所述原始流量数据样本进行特征标记，生成训练样本；将所述训练样本随机分为训练集和测试集；根据特征对训练集样本进行预处理，根据预处理后的训练集样本对随机森林模型进行训练；将测试集样本输入训练后的随机森林模型中，将随机森林模型输出的特征与标记特征比较，根据比较结果判断训练后的随机森林模型是否满足安全性需求。以此方式，可以提升随机森林模型对流量特征的识别速度与准确率，满足对异常流量特征分析检测需求。
基本信息
专利标题 ：
随机森林模型的训练方法、异常流量检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114553591A
申请号 ：
CN202210279285.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
白兴伟王闰婷
申请人 ：
北京华云安信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区丰豪东路9号2号楼10层4单元1001
代理机构 ：
北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王一
优先权 ：
CN202210279285.1
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 G06N20/00 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220321
申请日 : 20220321
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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