一种基于深度学习预测的器官芯片药物评价方法
实质审查的生效
摘要
本专利主要设计了一种基于深度学习的器官芯片实验结果评价和预测方法。本方法可以用于多种不同类型的器官芯片药物治疗评价之中，对于单个器官芯片数据库，可以经过数据库中的已经带有标签数据的训练数据集对深度学习模型进行训练，进而预测加载药物以后器官芯片反应的实验结果。有效的解决了器官芯片与人工智能相结合的关键环节——如何利用器官芯片实验产生的大数据进行深度学习进而预测实验结果，用于药物治疗评价。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习预测的器官芯片药物评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114530196A
申请号 ：
CN202110986433.9
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2021-08-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马欣林文斌
申请人 ：
天津工业大学
申请人地址 ：
天津市西青区宾水西道399号天津工业大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202110986433.9
主分类号 ：
G16B15/30
IPC分类号 ：
G16B15/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B15/00
特别适用于分析二维或三维分子结构，例如结构或功能关系、结构排序的ICT
G16B15/30
利用结构数据进行药物靶向;对接或绑定预测
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 15/30
申请日 : 20210831
申请日 : 20210831
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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