一种基于DDQN的触觉材料不平衡数据的分类方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于DDQN的触觉材料不平衡数据的分类方法,属于触觉材料不平衡数据的分类方法。利用VGG19处理图片,提取图片特征;将提取的图片特征当作DDQN的状态,将它们的标签当作DDQN的动作,构建DDQN的环境;设置奖励函数;并选择Q值最大的动作传递给目标网络;计算评估网络估计Q值的时间差分误差;保存训练好的网络,根据最大Q值所对应的动作来分类图片。优点是:解决了触觉材料不平衡数据的分类问题,并且分类精度要高于常用的不平衡数据的分类方法。时间代价小,训练时间和测试时间都低于其他分类方法,提取图片特征保证图片特征的鲁棒性,避免出现噪声,DDQN的参数更新机制可以有效的减少过拟合现象,保证训练的网络的鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
一种基于DDQN的触觉材料不平衡数据的分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332594A
申请号 :
CN202111000507.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-08-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘国红吕帅李晓萌王聪孙晓颖
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 :
吉林长春新纪元专利代理有限责任公司
代理人 :
魏征骥
优先权 :
CN202111000507.3
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10  G06V10/40  G06V10/774  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20210827
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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