视觉模型训练和视频处理方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供了一种视觉模型训练和视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：结合预训练和微调训练的方式对待训练的视觉模型进行训练获得目标视觉模型。每次迭代预训练中，基于样本视频帧集合中各个样本视频帧的正样本视觉特征，以及历史迭代预训练中使用的其他样本视频帧的负样本视觉特征获得第一损失函数。在每次迭代微调训练中，基于样本视频帧集合中各个样本视频帧对应的预测视频类别获得第二损失函数，从而使得目标视觉模型的特征表征力会更强，特征区分度更高。采用目标视觉模型提取待处理视频帧的视觉特征并基于视觉特征进行视频相似性判决时，可以有效提高视频相似性判别的准确度。
基本信息
专利标题 ：
视觉模型训练和视频处理方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283350A
申请号 ：
CN202111092197.2
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-09-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李明达郑镇鑫
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱佳
优先权 ：
CN202111092197.2
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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