本发明公开了一种基于自动波段选择的纺织纤维成分定性方法，结合深度神经网路特征提取技术，设计了一种近红外光谱自动波段选择和定性分析模型用于纺织品纤维成分定性分析。本发明提出的基于类别激活信息的自动波段选择与定性模型，能够实现纺织品纤维高效定性分析过程。本发明中，波段选择过程是自适应的，基于近红外光谱数据特征进行自发性的选择波段区间，进一步完成定性分析。整个过程包含光谱数据预处理部分、波段选择部分、定性分类模型三个部分。其中波段选择部分与定性分类模型部分相互关联，在定性模型构建的过程中完成波段选择，通过端到端分析过程得到最终的定性结果，人工干预少、波段选择过程更为有效、定性分析准确率高。