基于DQN的航空兵多平台协同智能对抗决策方法

实质审查的生效

摘要

本公开涉及作战态势分析技术领域、智能博弈技术领域、航空兵建模技术领域和仿真技术领域，提供了基于DQN的航空兵多平台协同智能对抗决策方法,该方法包括：基于DQN算法和规则集，构建集调度层、编队层、单机层的协同作战行为模型作为指挥决策平台；基于航空兵多平台空战特点以及影响多平台联合作战结果相关因素的重要等级，构建调度层状态空间；构建调度层行为空间；设计DQN算法中的奖励函数；基于DQN算法，强化学习框架进行多平台联合指挥决策的迭代学习训练，获得多平台协同作战策略。本公开实现了指挥策略的自学习、自演化，在无经验累积的全新作战场景下探索、优化作战指挥策略，实现协调指挥多平台兵力联合作战的目标。

基本信息

专利标题：

基于DQN的航空兵多平台协同智能对抗决策方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330093A

申请号：

CN202111244551.9

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2021-10-26

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

李妮王泽董力维刘晨

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

北京市海淀区学院路37号

代理机构：

北京航智知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈磊

优先权：

CN202111244551.9

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211026

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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