基于船舶AIS大数据的船舶进出港靠离泊时间预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于船舶AIS大数据的船舶进出港靠离泊时间预测方法，本方法通过AIS系统获取各船舶的船名、水上移动业务标识（MMSI）、船舶空间位置、船速、船型、时间戳等属性。另外除了AIS状态数据，还用到船舶和港口的静态数据，包括船舶大小、TEU量、类型、港口TEU量和港口归属航线等属性；根据历史的船舶进出港口时间计算出一些统计性特征：历史港口的吞吐量，船只未来到达的天数，还有船舶航行的平均速度；考虑到原始数据混乱的问题，需要对其数据进行清理，从而为预测任务打好基础；将预测任务拆分成了两个部分：港内时长预测和港间时长预测；同时训练深度神经网络和机器学习模型，然后将分段的结果求和得到最终的剩余时长。
基本信息
专利标题 ：
基于船舶AIS大数据的船舶进出港靠离泊时间预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330640A
申请号 ：
CN202111281346.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谭诗弋
申请人 ：
上海汇航捷讯网络科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区自由贸易试验区张杨路828-838号26楼E、F室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111281346.X
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q10/06 G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211101
申请日 : 20211101
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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