一种基于阴影Video-SAR中感兴趣目标跟踪方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于阴影Video‑SAR中感兴趣目标跟踪方法，它是通过建立了一个全新的网络——指导锚孪生网络，包括孪生子网络、指导锚子网络和相似性学习子网络三个部分，利用SAR图像动目标阴影灰度特性稳定、位置不发生偏移等优点，来实现基于阴影的Video‑SAR任意感兴趣运动目标跟踪；同时使用指导锚子网络(GA‑SubNet)来提升跟踪精度，抑制虚警，生成稀疏的更符合SAR动目标阴影形状的锚本发明在公知的桑迪亚国家实验室数据集上的跟踪精度为60.16％，跟踪速度为每秒32帧。与其他先进的Video‑SAR中动目标跟踪技术相比，本发明实现了很高的Video‑SAR中动目标跟踪精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于阴影Video-SAR中感兴趣目标跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332151A
申请号 ：
CN202111310927.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晓玲王宝有鲍金宇张天文师君
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
曾磊
优先权 ：
CN202111310927.1
主分类号 ：
G06T7/20
IPC分类号 ：
G06T7/20 G06V10/20 G06V10/40 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/20
申请日 : 20211105
申请日 : 20211105
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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