一种早期圆锥角膜分类模型的构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于泽尼克多项式和深度学习的圆锥角膜分类模型构建方法，包括：获取角膜数据并预处理成泽尼克系数数据集；其中，角膜数据包括前角膜曲率数据、后角膜曲率数据、前角膜高度数据、后角膜高度数据和角膜厚度数据；基于BP神经网络，构建出圆锥角膜分类模型；其中，圆锥角膜分类模型的输出类别包括正常、亚临床圆锥角膜和圆锥角膜；将泽尼克系数数据集分类形成训练集和测试集，并对圆锥角膜分类模型进行训练和测试，得到最终训练好的圆锥角膜分类模型。实施本发明，能解决现有机器学习方法检测精度不高的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种早期圆锥角膜分类模型的构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267078A
申请号 ：
CN202111334178.6
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高和蓓沈梅晓李洪施策
申请人 ：
温州职业技术学院
申请人地址 ：
浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
代理机构 ：
温州名创知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈加利
优先权 ：
CN202111334178.6
主分类号 ：
G06V40/18
IPC分类号 ：
G06V40/18 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06T7/00
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/18
申请日 : 20211111
申请日 : 20211111
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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