本申请涉及一种异常监测分类模型构建方法、异常监测方法以及装置。所述异常监测分类模型构建方法包括：获取各类终端的已知流量数据，基于获取的所述已知流量数据构建训练集；对所述训练集进行预处理，得到第一样本集；对第一样本集进行样本筛选和特征优化，得到第二样本集；对所述第二样本集进行聚类，得到K个簇，基于真实标签对各簇的标签进行修正，其中，K为正整数；获取各簇的质心，将每个簇作为一个类，各簇的质心与待测数据的欧氏距离作为分类标准，构建异常监测分类模型。采用本方法能够构建出能准确分类和实现异常监测的异常监测分类模型，进而通过模型实现对流量数据的异常检测。