本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种废品瓶多标签分类模型构建方法，包括：获取废品瓶图像数据集，根据所述废品瓶图像数据集，采用残差网络结构提取上下文特征，构建残差学习模型；其中，所述废品瓶图像数据集包括废品瓶图像数据和废品瓶图像类别标签；结合通道注意力机制与空间注意力机制，提取废品瓶图像数据集的分类特征，构建混合注意力模型；基于混合注意力模型输出的特征图像，生成标签分类数值，构建自注意力模型；根据所述残差学习模型、所述混合注意力模型和所述自注意力模型，构建废品瓶多标签分类模型；通过结合残差学习模型、混合注意力模型和自注意力模型，能够显著提高废品瓶多标签分类的正确率。