抗特发性肺纤维化化合物及其计算机预测筛选方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种抗特发性肺纤维化化合物及其计算机预测筛选方法，属于药物研发技术领域。通过本发明的预测筛选方法，得到具有式I或II结构特征的抗特发性肺纤维化化合物可有效延缓肺组织中炎症与纤维化的发展进程，达到治疗特发性肺纤维化的效果。
基本信息
专利标题 ：
抗特发性肺纤维化化合物及其计算机预测筛选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114432311A
申请号 ：
CN202111359694.4
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
聂怡初邓文斌刘焕彬麦扬刘赣徐健赵景新谢芫萧倩
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州新诺专利商标事务所有限公司
代理人 ：
李海恬
优先权 ：
CN202111359694.4
主分类号 ：
A61K31/496
IPC分类号 ：
A61K31/496 A61K31/4178 A61P11/00 G01N33/50 G06K9/62 G06N20/00 G16B20/30 C12N15/85 C12N15/12 C12N15/53 C12Q1/02
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61K
医用、牙科用或梳妆用的配制品
A61K31/00
含有机有效成分的医药配制品
A61K31/33
杂环化合物
A61K31/395
有氮作为环杂原子的，例如胍乙啶、利福霉素
A61K31/495
有仅以两个氮原子作为环杂原子的六元环，例如哌嗪
A61K31/496
含另外杂环的非稠合哌嗪，例如利福平、氨砜噻吨
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61K 31/496
申请日 : 20211117
申请日 : 20211117
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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