一种基于嵌入式设备的深度学习实时目标检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于嵌入式设备的深度学习实时目标检测方法，包括：初始化寒武纪嵌入式设备；设置使用的嵌入式设备；在嵌入式设备上加载离线模型文件；初始化模型配置；获得输入和输出数据的内存大小，为嵌入式设备输入数据和输出数据分配内存指定空间；将图像数据从CPU拷贝到嵌入式设备上；将推理任务下发到队列，执行推理任务；将计算结果从嵌入式设备拷贝到CPU。本发明利用寒武纪嵌入式设备出色的图像处理能力和强大的算力，结合YOLOV3目标检测算法，对摄像头数据进行实时解码，对视频图像中的目标物体进行实时检测分析，大大提高了检测效率，减少了成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于嵌入式设备的深度学习实时目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419473A
申请号 ：
CN202111363102.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘海涛甘彤张琦珺商国军杨利红程剑房思思任好卢安安王崇海唐亮凌虎刘正丽
申请人 ：
中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新技术开发区香樟大道199号
代理机构 ：
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
丁瑞瑞
优先权 ：
CN202111363102.6
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V20/52 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06F9/50 G06T1/20 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211117
申请日 : 20211117
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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