本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法，用以发票识别任务中，前期发票分割、分类、角度检测流程繁琐、效率低下的问题。本发明采用发票实际标注数据进行模型训练，利用训练好的单一模型完成发票的分割、分类和角度检测；其中，模型训练包括：构建深度网络模型，设置模型参数；加载训练数据及验证数据；从训练集中取batch‑size张发票图片，对模型进行训练，并利用SGD进行模型算法更新；完成训练之后用验证集验证模型的精度，并保存训练好的模型。本发明适用于发票图像识别。