一种基于机器视觉的答题卡识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的答题卡识别方法，包括以下步骤：答题卡的模板设计、答题卡图像的矫正与提取、答题卡信息区域与答案填涂区域的划分、对标准答案答题卡及待识别答题卡图像进行抠图、利用灰度投影对答题卡填涂区域部分的纵向同步头坐标定位、标准答案答题卡蒙版与待识别答案的叠加匹配、利用叠加匹配图像的RGBA颜色空间特点，对待识别答题卡进行识别；最终得到待识别答题卡的得分情况。本发明成本低廉，只需普通摄像头连接电脑，通过设计的软件进行识别和分数统计，准确性高，识别稳定。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉的答题卡识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283434A
申请号 ：
CN202111363105.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王子民冯梦婷戴进叶慧雯谭智文赵子涵张秀文杨玉东
申请人 ：
淮阴工学院
申请人地址 ：
江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202111363105.X
主分类号 ：
G06V30/412
IPC分类号 ：
G06V30/412 G06V10/24 G06V10/26 G06V10/28 G06V10/56 G06V10/74 G06K9/62
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/412
申请日 : 20211117
申请日 : 20211117
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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