本发明属于电力系统及其自动化技术领域，尤其涉及一种基于麦克风阵列声源定位技术的电力在线监测方法。本发明包括：基于遗传算法，采用非均匀的麦克风阵列信号采集；将采集的信号进行预处理；对经过预处理的信号进行特征提取；对提取的信号特征通过神经网络分类识别，构建卷积神经网络；将识别后的信号特征进行输出。本发明针对电力设备使用工况，结合数字化能源网络发展规划，提出了对电力设备在线监测从声音采集定位、信号特征提取、神经网络分类识别的整套解决方案。可有效去除周围其他设备的声音和环境底噪，适合变电站等环境使用，能够满足数字化变电网络需求，对加速数字电网发展具有积极作用。