本发明公开了一种基于人工智能的物流车辆动态调度方法，包括如下调度步骤：S1、物流车上导航系统与后台计算机连接，后台显示器实时显示车辆位置和卸货位置，并通过大数据预估到达卸货地点的时间，本发明通过在新运单派车时，利用可视化技术将车辆位置呈现在后台显示器，对作业中的车辆进行大数据分析，来预估车辆任务结束时间，根据原任务结束时间、车辆卸货的地点等数据匹配合适的新任务，车辆在结束上一单任务时不用回停车场即可前往下一单的始发地，物流车的调度效果更好，提高了运输资源利用率，从而降低运营成本，并在合适的距离范围内提供应急车，方便在物流车故障时提供及时的救援工作。