本发明公开了一种典型多能用户模型建立方法，克服现有技术缺乏对典型多能用户的多能特性画像和能源需求预测、未考虑用户行为的不确定性，分析方法有局限性的问题，包括：典型多能用户历史用能的数据提取和挖掘；参数收集，用户特征标签化及用户画像构建，建立预测模型；本发明综合考虑用户主观特性及市场客观环境因素，建立了合理有效的用户评估模型；通过标签建立用户画像，实现用能特征到用户标签的映射；使用模糊C均值聚类算法提取典型多能用户历史的用能参数从多个角度对多元用户进行各类用户用能特征与核心诉求的精细化建模。